说明：精心整理的关于2017美赛E题五个问题的文献
说明：基于相位相关和基于尺度不变特征点的图像拼接算法matlab源程序代码
说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，实现典型相关分析，数学方法是部分子空间法，处理信号的时频分析，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，仿真效果非常好，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。
说明：实现典型相关分析，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,本程序的性能已经达到较高水平，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，应用小区域方差对比，程序简单。
说明：人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别
说明：我做了这车特征匹配方法 sobel 边缘和直接归一化的代码。我还附上了一些与此项目相关的数据集。如果任何人找到难以理解你可以给我发电子邮件在这个项目中使用 matlab
说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，能量熵的计算，已调制信号计算其普相关密度，matlab编写的元胞自动机，LDPC码的完整的编译码。