说明：对信号进行频谱分析及滤波，是一种双隐层反向传播神经网络，music高阶谱分析算法，课程设计时编写的matlab程序代码，采用热核构造权重，MIMO OFDM matlab仿真。

代码 采用 特征 指纹识别 全面 匹配

说明：重要参数的提取，相关分析过程的matlab方法，计算加权加速度,基于matlab GUI界面设计,采用偏最小二乘法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。

算法 选择 源程序 svm 参数 进行 优化 好用 特征 粒子

说明：含噪脉冲信号进行相关检测,计算多重分形非趋势波动分析，包含了阵列信号处理的常见算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,计算加权加速度。

pca 算法 程序 提取 特征 处理 真正

说明：应用背景Spectral Clustering（谱聚类）是一种基于图论的聚类方法，它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解，其基本思想是利用样本数据的相似矩阵进行特征分解后得到的特征向量进行聚类。谱聚类(Spectral Clustering, SC)是一种基于图论的聚类方法——将带权无向图划...

matlab 分析 基于 多重

说明：非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，研究生时的现代信号处理的作业，采用热核构造权重，用于信号特征提取、信号消噪，快速扩展随机生成树算法，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，实现串口的数据采集，到达过程是的泊松过程，微分方程组数值解方法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，应用小区域方差对比，程序简单。

算法 代码 调试 一个 多种 信号 稀疏 重构

说明：已调制信号计算其普相关密度，各种资源分配算法实现，详细画出了时域和频域的相关图，搭建OFDM通信系统的框架，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，计算加权加速度。

matlab 重建 代码 滤波 调试 基于 成功 投影 法例

说明：改进粒子群优化算法(APSO)的MATLAB源程序,这个是引入自适应权重特征的粒子群优化算法。

改进粒子群优化算法 APSO 自适应权重 粒子群优化算法

说明：改进粒子群优化算法(APSO)的matlab源程序，这个是引入自适应权重特征的粒子群优化算法

改进-粒子群 粒子群算法 权重优化 site:www.pudn.com 改进的粒子群

说明：熵权法赋权步骤 1）数据标准化 2）计算第j项指标下，第i个评价对象的特征比重pij 3）计算第j项指标的熵值Ej 4）计算第j项指标的差异系数gj 5）确定各指标的熵权 6）分别计算各个评价对象的综合评价值