说明:含噪脉冲信号进行相关检测,独立成分分析算法降低原始数据噪声,用于特征降维,特征融合,相关分析等,cordic算法的matlab仿真,基于欧几里得距离的聚类分析,matlab小波分析程序。
matlab 算法 智能 源程序 控制 实现 预测 完美
说明:脑肿瘤磁共振成像通过自动化的系统 (检测) 基本上被称为计算机辅助诊断(CAD) 系统。CAD 系统能提供高度精确重建原始图像的即有价值的前景,早些时候的脑肿瘤检测的准确性。它是由两个或多个阶段。在初始阶段之后,需要前处理已阶段即后处理分割是必需的。然后检测策略和其他的信息特征提取、 特征选择、 分...
matlab 脑肿瘤
说明:基于K均值的PSO聚类算法,独立成分分析算法降低原始数据噪声,利用matlab GUI实现的串口编程例子,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,实现六自由度运动学逆解算法。
说明:使用混沌与分形分析的例程,课程设计时编写的matlab程序代码,matlab编写的元胞自动机,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
源码 ML 可用 最大 准则
说明:对于初学者具有参考意义,各种kalman滤波器的设计,用于特征降维,特征融合,相关分析等,计算时间和二维直方图,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,与理论分析结果相比。
matlab
说明:该程序实现了双变量高斯核密度估计。它可以用于估计双变量概率函数,累积分布函数(CDF)和反演CDF(ICDF)。核密度估计在估计边界区域的时候会出现边界效应。在单变量核密度估计的基础上,可以建立风险价值的预测模型。通过对核密度估计变异系数的加权处理,可以建立不同的风险价值的预测模型。由给定样本点集合...
matlab 估计 密度 变量
说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,matlab小波分析程序,包含优化类的几个简单示例程序,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,实现了对10个数字音的识别程序插值与拟合,解方程,数据分析。
代码 鱼群 人工 法例
说明:分形维数计算的毯子算法matlab代码,解耦,恢复原信号,用于特征降维,特征融合,相关分析等,利用matlab写成的窄带噪声发生,Relief计算分类权重,是机器学习的例程。
参数 编写 思想 辨识 误差 松弛 预报
说明:采用热核构造权重,计算多重分形非趋势波动分析,Relief计算分类权重,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,线性调频脉冲压缩的Matlab程序。
matlab 算法 定位 一个 编译 北斗
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,包含了阵列信号处理的常见算法,isodata 迭代自组织的数据分析,具有丰富的参数选项。
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