说明:运动估计的几种方法,包括线性预测法、混合高斯法、特征值法和相邻帧差法等
说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,并提取特征值,非常有用得数据去噪程序。
说明:PCA 人脸检测识别 内容:人脸特征值提取 人脸模型重建,识别人脸
说明:提取图像的GLCM矩阵,并计算出Haralick建议的14个特征值
说明:基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,是信号处理的基础,IDW距离反比加权方法,是机器学习的例程,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。
说明:包括四元数的各种计算,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,做视觉测量的上位机代码,采用的是通用的平面波展开法,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,分数阶傅里叶变换计算方面。
说明:人脸识别系统的处理光照信息下的人脸识别 可以提前人脸特征值 直接能够出图像