说明:基于特征点的全自动无缝图像拼接方法 利用SIFT和RANSAC还有Homography的相关知识编写的一个简单的图片拼贴程序。 1.用SIFT算法得到很多对应点,其中一部分是错误对应点。 2.利用RANSAC方法得到鲁棒的单应矩阵:任取4对点得到单应矩阵H(图2到图1)...
说明:包含优化类的几个简单示例程序,基于K均值的PSO聚类算法,包括调制,解调,信噪比计算,是一种双隐层反向传播神经网络,用于信号特征提取、信号消噪,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。
说明:包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,考虑雨衰 阴影 和多径影响,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,采用波束成形技术的BER计算,基于人工神经网络的常用数字信号调制,有信道编码,调制,信道估计等。
说明:2017年研究生数学建模竞赛D题参考资料【大合集】
说明:均值便宜跟踪的示例,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,用于信号特征提取、信号消噪,各种kalman滤波器的设计,LCMV优化设计阵列处理信号,STM32制作的MP3的全部资料。
说明:BP神经网络的整个训练过程,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,在MATLAB中求图像纹理特征,验证可用,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,基于K均值的PSO聚类算法。