说明：以一个能识别数字0～9的语音识别系统的实现过程为例，阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论，最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。
算法 语音 识别 dtw 原理 基于 实现
说明：该程序首先将人脸图像读入内存，并转换为矩阵，将多维矩阵换成一维向量，即为特征向量。 通过对特征向量实现特征脸算法，实现对人脸的识别运行>>example, 从目录中选择training set 和 testing set, 结果显示为: they are matched.
matlab pca 识别 人脸
说明：提取图形的七阶不变矩，简单易行，利用求得特征矩进行图像的识别。
提取图形 七阶不变矩 特征矩 图像识别
说明：（1）计算图像中每个像素点的LBP模式(等价模式,或者旋转不变+等价模式)。 （2）然后计算每个cell的LBP特征值直方图，然后对该直方图进行归一化处理(每个cell中，对于每个bin,h[i]/=sum,sum就是一副图像中所有等价类的个数)。 （3）最后将得到的每个cell的统计直方图进行...
SVM 机器学习算法 分类识别 LBP
说明：在工程里识别不同FSK和PSK的三阶循环特性的程序，其中最著名的算法！看通信调制识别的人一定看得懂。
工程 FSK PSK 三阶循环特性
说明：基于图像形状特征高斯混合建模的连续鸟鸣识别
图像形状特征 高斯混合建模 连续鸟鸣识别
说明：模式识别基本方法matlab源代码，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换。
剪辑近邻法 特征选择 PR_code是什么 K. 特征选择-matlab
说明：人脸识别：pca特征提取后，用神经网络进行分类
人脸识别分类 pca--分类 神经网络-人脸 pca-人脸-分类 PCA特征识别
说明：KPCA与SVM共同用于人脸识别 SVM提高了分类效果 KPCA是一种借鉴SVM中核函数的一种较好的特征提取方法
人脸识别分类 KPCA分类 特征-matlab KPCA_SVM KPCA人脸识别
说明：指纹识别中的后期指纹特征点提取与匹配算法程序，包括有自定义的.m文件，与之前的预处理联合使用效果更好
指纹识别 extraction matlab指纹匹配 matlab指纹识别 match.m
