说明：基于灰度共生矩阵的纹理特征提取方法实现目标识别

基于纹理特征 目标提取 目标特征 纹理提取 灰度共生矩阵-matlab

说明：验证可用，从先验概率中采样，计算权重，课程设计时编写的matlab程序代码，模式识别中的bayes判别分析算法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,代码里有很完整的注释和解释。

matlab pca 算法 测试 提取 特征

说明：随着身份欺诈在我们社会中达到前所未有的比例，以及对新兴的个人自动识别应用的日益重视，基于生物特征的身份验证，特别是基于指纹的身份识别，正受到人们的广泛关注。传统的指纹表示方法有两大缺点。对于相当一部分人来说，基于指纹完整脊线结构的显式检测的指纹表示难以自动提取。广泛使用的基于细节的表示没有利用丰富的...

matlab

说明：这个程序是基于Matlab的实时交通标志识别。首先，通过摄像头捕捉到的图像实时。其次，将图像二值化后进行预处理所收集的图像（筛选）。然后，由颜色划分的目标区域特点.Lastly，计算SIFT特征和匹配模板来实现交通标志识别的目标区域。

matlab 识别 交通标志 匹配 MATLABSIFTTemplate

说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，ICA（主分量分析）算法和程序，信号处理中的旋转不变子空间法，虚拟力的无线传感网络覆盖，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。

matlab 程序 开发 采用 特征 指纹识别 全面 匹配

说明：这是个完整的实现VQ方法的基于MFCC的说话人识别代码。首先对语音片段进行VAD，去除了无声段，在进行特征的提取，为每一个说话人建立各自的码本，训练完成之后当有待检测的语音时候，输入语音，并提取特征，然后给出说话人的标签，程序完整有效，可供初步学习说话人识别的人进行参考，方可了解其基本的框架和流程。

matlab 识别 方法 实现 说话 VQ

说明：应用背景在这里，我们使用DCT特征提取和 ；支持向量机分类器。我们已经评估了这个人脸识别程序使用错误率。关键技术人脸识别DCT特征提取支持向量机分类器欧氏距离主成分分析（主成分分析）

matlab 识别 人脸 基于 支持 向量

说明：分割语音信号,特征提取，尤其在语音声韵母方面提取相关的语音信号特征，借助HMM方法做语音识别比必不可少的语音识别代码：包括三个文件AMD,character,time,计算相应的时间序列

matlab 语音 提取 参数 特征

说明：音频信号识别对于音频做的预处理，包含静音比例、子带能量比和频率中心等多项特征。

音频识别 音频信号识别 音频预处理 sub-band-energy 音频信号特征

说明：指纹识别，包括预处理，后处理，特征识别，特征匹配等的代码。

指纹识别