说明:交叉熵(CE)方法由于Reuven鲁宾斯坦是一个普通的Monte Carlo方法的组合和连续多极值优化和重要性采样。该方法起源于稀有事件仿真领域,
说明:随机信号的分析有很多方法,时域、频域,有时不能完整诠释信号携带信息。熵等方法提供了统计角度的度量该方法适用于各类信号处理,包括提供者在做的生理信号项目,脑电、心电、脉搏波等等
说明:用于滚动轴承微弱故障信号的诊断的方法:最小熵反卷积程序、自适应消噪法处理轴承信号、美国西储大学轴承数据处理等5个源文件
说明:用于滚动轴承微弱故障信号诊断的方法:最小熵反卷积程序、自适应消噪法处理轴承信号、美国西储大学轴承数据处理等5个源文件。
说明:通过高斯核密度估计计算多元变量之间的互信息熵。