说明：提取目标位置参考点和目标匹配模板；使用基于区域特征的运动目标跟踪算法获取目标位置（像素)
目标匹配跟踪 特征匹配 点目标跟踪 目标匹配 模板匹配跟踪
说明：CSS对边缘图像进行特征点提取然后用改进的NCC算法进行匹配
ncc-图像 NCC匹配 CSS-匹配 边缘特征匹配 边缘匹配
说明：此代码使用sift算法提取图像的特征点，并计算出描述子。执行show.m 文件即可以完成特征点的提取。执行match.m 可完成两幅图像的匹配。其中文档是sift算法的流程，1.jpg和2.jpg 为实验图像。
matlab 提取 特征 匹配 matlabSIFT
说明：RANSAC算法是一种经典的去外点方法，它可以利用特征点集的内在约束关系来去除错误的匹配。
点特征匹配 匹配-RANSAC 错误-匹配 ransac-matlab RANSAC算法
说明：本代码实现了rift算法对特征点进行匹配。
RIFT算法 特征点 匹配
说明：matlab和c语言现检测特征点并匹配的sift代码，里面有三个m文件，match、sift、appendingimages，因为只支持灰度图像，所以在使用之前将彩色图像变为灰度图像，（matlab用rgb2gray函数）就可以实现图像拼接。
sift 代码 特征 匹配
说明：CSS对边缘图像进行特征点提取然后用改进的NCC算法进行匹配-Using CSS in edge to extract image feature point and then using the modified NCC to match
matlab 算法 css 图像 提取 进行 改进 边缘 特征 匹配 然后 NCC
说明：成功测试过的关于sift算法的Matlab代码，很好用。可以有效便捷的提取特征点和进行匹配运算。里边有事例图片用于参考。 ...
matlab 图像 代码 提取 特征 匹配
说明：moravec算子提取特征点，然后用相关度进行匹配
提取特征点 matlab--moravec 特征匹配-相关 Moravec算子 Moravec-matlab
说明：自己实现的sift特征提取的matlab代码，可以计算特征描述子用于图像匹配，不过速度有点慢
sift描述子matlab sift特征描述子 sift-matlab SIFT特征 匹配
