说明：MATLAB语言中图像数据与信息的读取方法,绘制灰度直方图的方法，理解灰度直方图的灰度变换及均衡化的方法。
图像数据 信息读取
说明：应用背景相机在照度较低的环境中拍摄，获得的图像较暗，该算法利用图像局部的信息以及全局光照对图像进行增强，获得的增强效果较好。算法易于用硬件实现。关键技术利用了space variance lumminance map（SVLM）算法的多尺度高斯平均获得图像的局部信息，实现亮度增强。同时利用图像的全局...
matlab 算法 图像 增强
说明：matlab 的 图像分割程序迭代法迭代式阈值选取的基本思路是:首先根据图像中物体的灰度分布情况，选取一个近似阈值作为初始阈值，一个较好的方法就是将图像的灰度均值作为初始阈值；然后通过分割图像和修改阈值的迭代过程获得认可的最佳阈值[5]。迭代式阈值选取过程可描述如下。(1)选取一个初始阈值T。(2)...
matlab 分割 图像
说明：图像边缘检测算法研究 一、边缘检测： 边缘是指图像局部亮度变化最显著的部分，边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域（包括不同色彩）之间，是图像分割、纹理特征提取和形状特征提取等图像分析的重要基础。边缘的检测正是利用物体和背景在某种图像特性上的差异来实现的。这些差异包括灰度、颜色或纹理特征。...
matlab 算法 图像 代码 检测 程序 边缘 及其 结果
说明：该函数实现的是激光光斑中心检测。首先对光斑进行预处理，然后利用灰度重心法来计算得到光斑的中心坐标,最后利用MATLAB的绘图功能描绘出光斑中心位置的变化情况。
matlab激光光斑 MATLAB-灰度重心 灰度重心法 灰度重心 光斑matlab
说明：计算机视觉中最重要的研究之一就是运动目标检测，其不但在模式识别方面具有相关的研究，而且在图像理解领域也有非凡的意义。运动目标检测是通过通过图像序列帧图像来提取运动目标，通过运用相关的算法一幅图片被划分为前景点和背景点。运动目标检测算法是后续的运动目标分类、运动目标跟踪和分析提供了基础。本论文讲述了几...
运动目标检测 灰度 差分
说明：资源描述图像处理：对图像进行各种加工以改善图像的效果，为图像分析做准备。它是图像到图 像的过程。 点运算：灰度变换、阈值变换、灰度均衡等 几何变换：移动、旋转、扭曲校正等。
matlab 图像处理 基础 编程
说明：提供了一些常用的图像预处理的代码，可以满足所有基本预处理的需要，包括读入图像，图像灰度转换，阀值，图像反色， 灰度线性变换，直方图均衡化，线性平滑滤波器，中值滤波器等。
matlab 图像 代码 预处理
说明：提取指纹图像子块内梯度一致性、灰度均值及灰度方差构成特征向量,提出采用支持向量机对这些特征向量进行分类,根据训练得到的分类判决函数并结合形态学操作最终实现指纹前、背景分割
matlab 分割 图像 实现 支持 向量
说明：将所以的人脸图像规一化，用灰度投影法定位脸的左右两侧，再用灰度投影大致定位眼睛，根据眼睛的距离进行几何缩放，将人脸规一化。
眼睛定位-matlab 灰度投影法 人脸眼睛距离 眼睛定位 几何距离-matlab
