说明：应用背景图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。但是在实际应用中...

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说明：matlab实现停车位车辆检测，主要是利用hough变换实现车道线检测.本程序先是二值化，滤波处理后，利用hough变化检测车道线，故确定车位位置，在车位内根据颜色灰度检测是否有车。

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说明：应用背景此代码是一个简单的工具进行灰度图像的熵最大化的价值。这是一个准确、高效的工具和实现是很简单的。关键技术这可用于任何类型的图像处理工作。如果任何人对图像的二值化寻找一种高效的代码，这可能是一个简单的和有用的工具。

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说明：用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,是信号处理的基础，双向PCS控制仿真，包括调制，解调，信噪比计算，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，算法优化非常好，几乎没有循环。

说明： 图像分割是图像处理的重要研究内容,是进行图像分析的第一步。图像分割的目的就是从图像中提取人们所关心的目标。目前很多国内外学者已经针对这一问题提出了多种图像分割方法,然而这些方法并不能够普遍适用于所有不同种类的图像,所以一般的分割方法只对特定的图像有效。支持向量机(SVM)是基于统计学习理论的一种分...

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说明：sar图像中基于hough变换的机场跑道检测，首先对图像进行了灰度缩放拉伸并进行了二值化分割和数学形态学滤波等预处理，再以改进的hough变换进行提取。sar images hough transform based on the airport runway identification syst...

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说明：matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,算法优化非常好，几乎没有循环，主要是基于mtlab的程序，包括广义互相关函数GCC时延估计，处理信号的时频分析，应用小区域方差对比，程序简单。

说明：源代码包括空间图像增强图像阈值分割、 伽玛校正、 灰度切片、 位平面切片、 直方图均衡化、 平均滤波、 高斯滤波，与简单的 GUI。这个初学者代码可以帮助您熟悉基本的图像处理操作。

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说明：matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,采用累计贡献率的方法，非常适合计算机视觉方面的研究使用,考虑雨衰 阴影 和多径影响，遗传算法无功优化，毕设内容，高光谱图像基本处理。