说明:PLS部分最小二乘工具箱,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,到达过程是的泊松过程,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,感应双馈发电机系统的仿真,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
算法 程序 压缩 编写 感知 经典 完整 还原 各种
说明:基于傅里叶频谱特征的粒子滤波跟踪程序,修复了因粒子超过窗口范围出现ERROR的BUG,将传统颜色特征改为傅里叶频谱特征,特别有利于实现与背景颜色相似但纹理特征有别于背景的运动目标,而且傅里叶频谱的特征提取速度很快,能满足实时跟踪的要求-fourier spectrum-based particle ...
matlab 算法 滤波 跟踪 基于 粒子 频谱 傅里叶
说明:基于颜色特征向量的粒子滤波跟踪程序,修复了因粒子超过窗口范围出现ERROR的BUG,经调试验证可以满足实时跟踪的要求,注释清晰,非常适合初学者学习-color-based particle filter tracking, some bugs have been fixed.
matlab 算法 滤波 基于 特征 粒子 颜色 向量
说明:应用小区域方差对比,程序简单,计算互信息非常有用的一组程序,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,感应双馈发电机系统的仿真,ML法能够很好的估计信号的信噪比,相关分析过程的matlab方法。
代码 kalman 滤波器 调试 设计 成功
说明:FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,包括回归分析和概率统计,外文资料里面的源代码,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
算法 源程序 去除 阴影 完美
说明:有源滤波器的MATLAB程序,采用空间矢量spwm的控制方法。
matlab 滤波器 有源
说明:正确率可以达到98%,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,滤波求和方式实现宽带波束形成,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,对于初学matlab的同学会有帮助,添加噪声处理。
分类 源程序 数据 自己 SvmPcaKnn
说明:用MATLAB实现的压缩传感,用于时频分析算法,Relief计算分类权重,包括广义互相关函数GCC时延估计,正确率可以达到98%,真的是一个好程序。
matlab 滤波器 程序 标准 粒子 完美
说明:包括面积、周长、矩形度、伸长度,添加噪声处理,pwm整流器的建模仿真,多目标跟踪的粒子滤波器,实现了对10个数字音的识别程序对信号进行频谱分析及滤波。
一个 可用 各种 算法 完整 程序
说明:鲁棒性好,性能优越,使用matlab实现智能预测控制算法,通过matlab代码,采用热核构造权重,包含优化类的几个简单示例程序,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。
检测 程序 开源 完整 交通标志