说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，对信号进行频谱分析及滤波，相关分析过程的matlab方法，包括广义互相关函数GCC时延估计，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,针对EMD方法的不足。

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说明：RGB三通道的分解与合成，阈值分割对图像边缘处理，二值化，运动模糊图像的参数估计 包括Radon变换求模糊角度以及频谱法求模糊长度，以及维纳滤波法复原。

说明：实现了对10个数字音的识别，MIMO OFDM matlab仿真,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，阵列信号处理的高分辨率估计，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，微分方程组数值解方法。

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说明：我们在取样风格相适应的块为基础的压缩感知（BCS），以及投影驱动的Landweber迭代硬阈值化以重建视频，同时维纳滤波器（SPL）被用于在迭代过程，以减少噪音和块伪影。此外，从与运动估计和补偿在双方向所产生的残余结合重建被施加以改善重建品质。此外，加权矩阵采用变换域进一步优化。

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说明：通过对一般模糊图像的复原，它可以适用于大多数看起来不是很模糊的运动模糊图像，这种方法是图像增强。以及对特殊的运动模糊图像的复原，这种复原是在对图像缺乏先验知识的情况下进行复原；而另一方面，就是对原始图像有足够的先验知识，从而对原始图像建立一个数学模型，并根据它对退化图像进行拟估计复原出有效原始图像。...

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