说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,信号处理中的旋转不变子空间法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,模拟数据分析处理的过程,通过虚拟阵元进行DOA估计,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。
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说明:下面的 Matlab 代码实现扩展的卡尔曼滤波器导航系统示例,课程笔记第 8 节所述。代码分为两个主要部分: 一个模拟,生成车辆轨迹和观测的地标建筑, 扩展的卡尔曼滤波,作为输入的控制和观察的输入过程的模拟与估计车辆的位置、 方向和有效车轮半径中生成。
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说明:本文针对灰度图像的盲复原问题进行了一些研究,介绍了两种不同的图像盲复 原处理的方法。一种是误差一参数分析法,该方法适合于辨识可以用参数来表征的 点扩散函数,如线性移动模型和Gauss模型等,然后根据估计的参数确定退化图像 的点扩’散函数,再利用常规的复原算法(如维纳滤波法)对退化图像进行复原处理 另...
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说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,人脸识别中的光照处理方法,多元数据分析的主分量分析投影。
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说明:这个代码用来做 ANC 筛选器。S光小学和中学的路径传输函数低通滤波器作为订单 42 至二十二岁,FIR 滤波器和次级通道估计实验重复了同样 的模型顺序错误,相同的输入的噪声和加性噪声方差。
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说明:采用的是脉冲对消法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,利用matlab GUI实现的串口编程例子,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,相关分析过程的matlab方法,基于互功率谱的时延估计。
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说明:背景差分法又称背景减法,背景差分法的原理是将当前帧与背景图像进行差分来得到运动目标区域,这种方法较帧差法能更好的识别和提取运动目标,是目前运动分割中最常用的一种方法。但是需要构建一幅背景图像,这幅背景图像必须不含运动目标,并且应该能不断的更新来适应当前背景的变化,构建背景图像的方法有很多,比较常用的...
matlab 基于 差分 识别
说明:应用背景 交互多模型Matlab实现,包含左转,右转和常速度模型。采用Kalman滤波预测估计。效果很好,带有多种误差评价方法及显示结果。 适用目标跟踪,状态空间为位置速度 包含:运动目标跟踪,模型转移概率更新,卡尔曼滤波等文件 关键技术% 基于IMM算法的目标跟踪 % ...
matlab 算法 模型 实现 交互 IMM
说明:毕业设计有用,是小学期课程设计的题目,复化三点Gauss-lengend公式求pi,通过虚拟阵元进行DOA估计,滤波求和方式实现宽带波束形成,采用累计贡献率的方法。
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说明:采用波束成形技术的BER计算,信号维数的估计,采用偏最小二乘法,阐述了负荷预测的应用研究,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,滤波求和方式实现宽带波束形成。
源码 ML 最大 准则