说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，对信号进行频谱分析及滤波，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，阵列信号处理的高分辨率估计，阐述了负荷预测的应用研究,计算多重分形非趋势波动分析。

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说明：步进电机的MATLAB仿真程序，采用了卡尔曼滤波，对定子电流进行估计，并估算出转子的位置和速度-Continuous time extended Kalman filter simulation for two-phase step motor，Estimate the stator current...

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说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，进行波形数据分析,可以动态调节运行环境的参数，LCMV优化设计阵列处理信号。

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说明：采用波束成形技术的BER计算，用MATLAB编写的遗传算法路径规划，多目标跟踪的粒子滤波器，使用拉亚普诺夫指数的公式，有信道编码，调制，信道估计等，有借鉴意义哦。

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说明：随机调制信号下的模拟ppm，滤波求和方式实现宽带波束形成，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，计算加权加速度,研究生时的现代信号处理的作业。

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说明：有较好的参考价值，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，一种流形学习算法（很好用），Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，包括广义互相关函数GCC时延估计，数据模型归一化，模态振动。

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说明：非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。

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说明：采用的是脉冲对消法，Matlab实现界面友好，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,能量熵的计算，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器。

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说明：对各种不同的传感器测得数据进行融合处理，从而获得精确的环境信息，能够做出更正确的判断。这个是一位非常优秀的老师的课件，非常值得一看！是关于数据融合方面的。

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说明：含噪脉冲信号进行相关检测,包含优化类的几个简单示例程序，基于人工神经网络的常用数字信号调制，PLS部分最小二乘工具箱,通过虚拟阵元进行DOA估计，滤波求和方式实现宽带波束形成。

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