说明：五点滑动平均法平滑处理振动测试信号。
五点滑动 平均法 平滑处理 振动信号
说明：针对滚动轴承全寿命周期试验数据，采用滑动平均法对原始信号平滑后求其时域特征图，可用于轴承性能退化评估的研究。
滑动平均法 时域特征图
说明：基于消除趋势项法的振动信号预处理研究.在MATLAB环境中对基于消除趋势项法的振动信号预处理的实例仿真分析。有 最小二乘法去趋势；正弦信号去趋势和滑动平均法等。
消除趋势项法 振动信号 预处理 二乘法 正弦信号
说明：自然激励下建筑结构的模态参数识别，首先通过自然激励技术（next）得到结构的自由响应，然后由自回归滑动平均（arma）方法识别模态参数。
自然激励 建筑结构 模态参数识别 自然激励技术 next 结构 自由响应 回归滑动平均 arma
说明：时间序列预测算法。支持5种常见的算法移动平均非线性回归指数平滑等
线性回归预测 回归算法预测 指数平滑预测 移动平均-预测 非线性
说明：matlab算法集合打包,包括:数据拟合,数学规划,递推关系式的作图程序,最小生成树Prim算法,顶点覆盖近似算法,哈密尔顿回路,画等温线,离散优化,模拟退火应用,生成全排列矩阵,时间序列分析程序,中国大学生数学建模竞赛题解以及最短路径等等。
哈密顿回路 数学建模 数学建模程序 数据拟合
说明：有助于EMD在风功率分解中的应用学习，对混合储能风功率波动平抑有一定的应用。
功率波动 储能-平抑波动 功率波动平抑 风功率EMD 平抑波动
说明：针对风电场短期风速的预测提出一种基于小波变换的组合预测方法。首先利用Mallat 算法对短期风速时间序列进行db3 小波三层分解与重构，得到短期风速时间序列的近似分量和细节分量。针对近似分量和细节分量的不同特性，对近似分量利用粒子群算法优化的最小二乘支持向量机进行预测，对细节分量利用自回归求和滑动平...
组合预测 风速预测模型 小波-粒子群 组合风速模型 风电场优化
说明：采用栅格对机器人的工作空间进行划分，再利用优化算法对机器人路径优化，是采用智能算法求最优路径的一个经典问题。目前，采用蚁群算法在栅格地图上进行路径优化取得比较好的效果，而利用遗传算法在栅格地图上进行路径优化在算法显得更加难以实现。利用遗传算法处理栅格地图的机器人路径规划的难点主要包括：1保证路径不间...
遗传机器人 遗传算法-路径 遗传栅格 遗传蚁群-路径 路径-规划
说明：对载波相位平滑伪距的原理和数据预处理进行了探讨,给出提高其定位精度的处理方法和流程。通过 两个算例得到如下结论:对C1和P2码进行相位平滑可有效提高伪距定位精度,较长时间观测定位精度可达1 m 左右,利用精密星历改进后,平滑伪距的定位精度可达0. 5 m左右 对P1和P2码进行相位平滑对定位精度提高...
精密星历 载波相位平滑 相位观测 载波相位定位 伪距测量精度
