说明:部分实现了追踪测速迭代松弛算法,matlab开发工具箱中的支持向量机,主要是基于mtlab的程序,通过反复训练模板能有较高的识别率,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。
说明:trackingMethodsOnCar.m它包含部分实现背景减法方法 ;帧差,运行平均高斯、 混合高斯背景模型和本征的背景。首先,您需要运行部分在顶端加载图像,然后你可以运行各节来车序列查看方法的结果。trackingMethodsOnHighwayFScore.m它包含上面列出的计算精度、 召回...
说明:高斯混合模型,EM算法是使用的算法。对于均值,方差和权重,估计已经被写入作为一个独立的功能,并把它保存成。 M文件,运行时只需要运行main.m文件。与存储在电子表格中的示例数据。
说明:高斯扩展卡尔曼混合概率假设密度滤波器(GM-EKF-PHD),有效的多目标跟踪算法,本人验证有效
说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,意信号卷积的运算,并且绘制图象,包括四元数的各种计算,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,是路径规划的实用方法。