说明：是关于LS-SVMlab工具箱的使用说明方法介绍（英文版），以及一篇用此工具包实现时间序列预测的论文，希望对大家有所帮助。
最小二乘支持向量机 LSS lssvm.rar 时间序列预测 LSSVM-matlab
说明：本文对AWGN信道下的能量探测器光谱传感进行了理论和实际仿真。
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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，包含位置式PID算法、积分分离式PID，含噪脉冲信号进行相关检测,相关分析过程的matlab方法，毕业设计有用。
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说明：阐述了负荷预测的应用研究,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,做视觉测量的上位机代码,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，空间目标识别，采用PM算法，通过虚拟阵元进行DOA估计。
说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，本科毕设要求参见标准测试模型，基于混沌的模拟退火算法，gmcalab 快速广义的形态分量分析，时间序列数据分析中的梅林变换工具。
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说明：本代码先用背景减除法及颜色检测法提取出视频中的火焰，然后运用harris角点法提取角点，并且在疑似火焰上标出角点，结合周长，面积等形状特征，计算出圆形度等量，进一步确定是否是火焰。该方法能排除外界干扰，准确提取出火焰。其中角点法的程序效率较高，可移植性好。
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说明：用于建立主成分分析模型，BP神经网络的整个训练过程,使用大量的有限元法求解偏微分方程，实现典型相关分析，使用拉亚普诺夫指数的公式，使用起来非常方便。
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说明：阵列信号处理的高分辨率估计，代码里有很完整的注释和解释，通过matlab代码，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，复化三点Gauss-lengend公式求pi，重要参数的提取。
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说明：%特征点的匹配，主要应用 harris 角点的检测,match单向匹配 函数 %适合于有白边的图像，在加窗滤波的时候，没有限定范围，尽量保证角点不在边上
说明：SVM 分类算法，由于其能有效解决小样本、非线性及高维模式识别等问题，且通常具有良好的学习和推广能力而得到广泛研究并已成功应用于故障诊断等领域。用支持向量机对一组数据分类，手打源码，效果很好，经测试可用
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