说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，包括脚本文件和函数文件形式，空间目标识别，采用PM算法，模式识别中的bayes判别分析算法，通过虚拟阵元进行DOA估计，有循环检测，周期性检测。
说明：FMCW调频连续波雷达的测距测角，有详细的注释，本程序的性能已经达到较高水平，计算互信息非常有用的一组程序,连续相位调制信号(CPM)产生，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
说明：雷达目标的回波仿真，并对其进行脉冲压缩、正交调制，并进行动目标检测，在多普勒通道里显示动目标，最后进行慢门阀恒虚警处理和快门阀恒虚警处理。这是对雷达信号比较严谨的仿真，在目标快速运动的情况下，对其进行检测与处理等......
说明：FMCW调频连续波雷达的测距测角，代码里有很完整的注释和解释，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包括面积、周长、矩形度、伸长度，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。
说明：将粒子群算法与BP神经网络结合用于BP神经网络的训练，即优化网络中的连接权值和各项阈值。输入变量选择风速，风向角的余弦值及正弦值，输出变量选择风电功率。利用某风电场过去一年的实测数据作为训练样本，基于MATLAB编写PSO-BP算法进行风电功率预测。
说明：针对现有的的车道线识别算法在复杂环境下识别率低、 鲁棒性和实时性较差的问题， 提出了一种基于 形态学多结构元素建模的车道线快速识别算法。该算法首先对车道图像进行感兴趣区域提取， 通过 Canny 算子 对感兴趣区域进行边缘检测; 然后利用具有车道模型特征的多结构元素进行车道线提取、 霍夫变换， ...
说明：算法思想是：1） 根据果蝇优化算法得到极速学习机隐层神经元的数目；2） 依据得到的隐层神经元数目和极限学习机的方法对训练样本和测试样本进行训练学习。只要打开fruitfly_elm.m文件运行即可，可以换数据集
说明：直流电动机闭环调速系统 (n1变化)
dc-motor dc-motor-matlab s--function-DC-motor control-of-dc-motor DC-Motor-closed-loop
说明：一些快速实现图像模糊增强的的demo，matlab源码。已经测试通过。