说明:matlab图像 视差识别 计算机视觉 左右视差解读。matlab图像 视差识别 计算机视觉 左右视差解读。已通过测试,效果不错。已通过测试,效果不错。已通过测试,效果不错。
说明:bagging 集成算法描述:Bagging是一种把多个不同的弱学习器训练成一个强学习器的集成学习方法Bagging是一种并行训练过程,通过分类测试样本的有放回抽样,获取多个分类测试子样本,通过分类子样本训练T个基分类器,当对每一个实例进行分类时,分别调用这T个基分类器,得到T个结果,最后对分类问题...
说明:由Marian Bartlett的图像表示。新修订的7 / 14 / 03 ICA代码由托尼钟。ICA方法是由贝尔&Sejnowski的专利,Salk研究所。这个目录包含一组图像识别的ICA表示2 MATLAB脚本:1。arch1。M:得到训练和测试图像下的建筑我表示2。arch2。M:得到训练和测...
说明:自主学习把稀疏自编码器和分类器实现结合。先通过稀疏自编码对无标签的5-9的手写体进行训练得到最优参数,然后通过前向传播,得到训练集和测试集的特征,通过0-4有标签训练集训练出softmax模型,然后输入测试集到分类模型实现分类。
说明:(1)用matlab开发的傅立叶变换以及逆变换的一个例子,测试通过无误。(2)C++编写的傅立叶以及逆傅立叶变换程序源代码,测试通过。