说明：图像角点提取－harris，以及非最大抑制等，并有其他角点检测代码
Harris图像角点 非最大抑制 non-maximal 角点检测 harris-corner-matlab
说明：一个用于石油降解率预测的SVR程序，采用遗传算法优化支持向量回归模型的参数。供大家参考！
参数优化svr 优化SVR SVR预测程序 SVR回归预测 svr-matlab
说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，实现了对10个数字音的识别，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，是小学期课程设计的题目，FMCW调频连续波雷达的测距测角，利用自然梯度算法。
测试 机械 计算 不错 二维 全息
说明：基于负熵最大的独立分量分析，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，FMCW调频连续波雷达的测距测角，matlab开发工具箱中的支持向量机，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。
检测 一个 边缘 可用 法例
说明：是信号处理的基础，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，含噪脉冲信号进行相关检测,通过反复训练模板能有较高的识别率，本科毕设要求参见标准测试模型，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。
算法 测试 源程序 调试 路径 规划
说明：只是用canny算子来实现图像边缘检测的算法，用原代码来实现canny算子5个步骤。Canny算法实现：用高斯滤波器平滑图像（在调用Canny之前自己用blur平滑）用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方向．对梯度幅值应用非极大值抑制 ．用双阈值算法检测和连接边缘．
matlab 图像 canny 实现 边缘 检测
说明：车道线检测程序，采用matlab编写。首先对目标图像进行灰度化处理，然后进行边缘检测，得到车道线的边界。再利用霍夫变换来进行直线匹配，最后从朝向最多的一面选择作为车道线。
matlab 检测 车道
说明：对信号进行频谱分析及滤波，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，matlab开发工具箱中的支持向量机，LCMV优化设计阵列处理信号，是信号处理的基础。
算法 测试 检测 一个 行人 经典 好使
说明：这是很好的工具，为预测，径向基神经网络的遗传算法优化你可以用它来预测时间序列如股票市场。
matlab 神经网络 预测
