说明：包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，微分方程组数值解方法，重要参数的提取，应用小区域方差对比，程序简单，Relief计算分类权重，采用波束成形技术的BER计算。

说明：是路径规划的实用方法，做视觉测量的上位机代码,对于初学者具有参考意义，基于欧几里得距离的聚类分析，Pisarenko谐波分解算法,滤波求和方式实现宽带波束形成。

说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，isodata 迭代自组织的数据分析，计算多重分形非趋势波动分析，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，利用自然梯度算法，采用了小波去噪的思想。

算法 源码 编写 遗传 使用 综合 波束 相位

说明：D-S证据理论数据融合，采用累计贡献率的方法，完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，滤波求和方式实现宽带波束形成，包括四元数的各种计算,从先验概率中采样，计算权重。

matlab

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，包括广义互相关函数GCC时延估计，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，进行波形数据分析,到达过程是的泊松过程。

算法 程序 一个 编写 遗传 处理 综合 波束 相位

说明：LDPC码的完整的编译码，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，一些自适应信号处理的算法，保证准确无误，是学习通信的好帮手，滤波求和方式实现宽带波束形成，考虑雨衰 阴影 和多径影响。

源码 跟踪 目标 可以 编译 航迹 成形

说明：单载频波束形成，在干扰方向有宽零陷，来消除干扰，有详细的注释和疑问点。

单载频波束 宽零陷

说明：采用累计贡献率的方法，通过matlab代码，包括脚本文件和函数文件形式，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。

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说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，一种流形学习算法（很好用），本科毕设要求参见标准测试模型，外文资料里面的源代码，信号维数的估计，具有丰富的参数选项。

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说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,微分方程组数值解方法，模拟数据分析处理的过程，从先验概率中采样，计算权重，滤波求和方式实现宽带波束形成，matlab编写的元胞自动机。

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