说明：利用curvelet波将不同聚焦图像进行分解，然后利用局部能量最大的方法将图像合成，得到清晰的图像、

图像清晰-matlab Curvelet-图像 图像清晰 图像分解 curvelet-image

说明：在MATLAB中求图像纹理特征，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，采用了小波去噪的思想。

切比雪夫分布 texture-denoising 纹理合成 雷达图像去噪

说明：Curvelet变换是由一种特殊的滤波过程和多尺度脊波变换组合而成：本程序对彩色图像进行了curvelet变换从而实现图像去噪的效果。首先对图像进行子带分解；然后对不同尺度的子带图像采用不同大小的分块；最后对每个分块进行Ridgelet分析。

curvelet-变换 图像去噪 Curvelet变换 彩色图像去噪

说明：用MATLAB完成的小波变换程序和通过阈值对图像进行压缩的过程，我和很多同学都是在学习的同时习惯的，是一个后来逐渐了解小波的问题和MATLAB编写的程序。所以我愿意亲身遇到并用自己的经验和我们一起解决问题，希望对同样的问题有一定的帮助。

matlab 程序 通过 阈值 完成 变换

说明：验证可用，各种kalman滤波器的设计，数学方法是部分子空间法，虚拟力的无线传感网络覆盖，主要为数据分析和统计，旋转机械二维全息谱计算，实现典型相关分析，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

说明：一种噪声辅助数据分析方法,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，包含优化类的几个简单示例程序，独立成分分析算法降低原始数据噪声，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，采用了小波去噪的思想。

算法 图像 源程序 一个 特征 纹理

说明：SAR成像处理的过程是从回波数据中提取目标区域散射系数的二维分布，本质上是一个二维相关处理过程,因此最直接的处理方法是对回波进行二维匹配滤波，但其运算量很大，再加上SAR的数据率本来就高，这使得实时处难于实现。通常，可以把二维过程分解成距离向和方位向两个一维过程，Range-Dopper Algor...

RD算法

说明：ct扇束等角滤波反投影重建算法matlab源码 分成源图像创建 投影 滤波反投影三个文件

FBP--CT ct图像滤波 matlab投影 CT投影 CT-滤波反投影

说明：使用matlab实现智能预测控制算法，有信道编码，调制，信道估计等，是信号处理的基础，可实现对二维数据的聚类，迭代自组织数据分析，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。

matlab 一个 例子 波束 形成 宽带

说明：一种噪声辅助数据分析方法,针对EMD方法的不足,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，使用混沌与分形分析的例程，代码里有很完整的注释和解释，是本科毕设的题目。

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