说明：有关图像的目标识别："给出一种基于特征分类辨识的合成孔径雷达图像目标检测方法#用恒虚警和扩展分形方法对3&E图像进行目 标检测后用面积和峰值能量比算子辨识目标和背景杂波!去除一部分虚警!用小波域主成分分析对每个检测窗口内的图 像提取特征向量!用支持向量机对提取得到的特征向量进行分类...

图像 目标识别

说明：同态滤波的想法是希望将影像分成照明(低频)及反射(高频)这两种成分，也就是可以利用这个系统达到影像动态范围的压缩及对比度增强的效果。处理步骤是先将影像取自然对数在做傅立叶转换乘上我们的同态滤波器，同态滤波器意思是在一般像是高斯率波器上乘上一个(rH-rL)再加上rL因此可以藉由调整这两个参数来改变影...

matlab 滤波器 空间

说明：数字滤波器是指输入、输出均为数字信号，通过数值运算处理改变输入信号所含频率成分的相对比例，或者滤除某些频率成分的数字器件和程序。经典数字滤波器从滤波特性上分类，可以分成低通、高通、带通和带阻等滤波器。数字滤波器的幅频特性表示信号通过该滤波器后各频率成分振幅衰减情况，而相频特性反映各频率成分通过滤波器...

滤波器 数字

说明：平面阵列的波束形成的相关图像及代码，包括等高线，极坐标三维图等。

平面阵列 波束形成 相关图像

说明：图像融合算法，高通滤波法、IHS法、PCA主成分分析、小波融合、小波和IHS结合的融合方法

图像融合算法 高通滤波法 ihs法 PCA主成分分析 小波融合

说明：由多光谱图像的3个波段构成的RGB分量经IHS变换后，可将图像的空间特征(，)和光谱特征(H、S)分离

RGB--光谱 波段 S变换 RGB-IHS IHS--图像融合

说明：实现了用超声波测量以及形成图像 对相关信号进行模拟仿真

matlab超声波 超声波-仿真 超声-matlab 超声波matlab 超声波-模拟

说明：关于多普勒锐化的一些很好的资料，希望对大家有帮助。

多普勒锐化DBS doppler波束锐化 DBS 多普勒 多普勒锐化

说明：极化SAR图像多纹理最大似然处理滤波算法，可以生成处理后的四个通道图像数据。

极化数据生成 SAR-MATLAB 极化 极化SAR纹理 极化-滤波

说明：使用fspecial函数生成二维Gaussian低通滤波器，绘制其时域和频域一维、二维和三维图形，了解Gaussian滤波器 的时域特性（PSF模型）和频域特性（模糊功能）。  使用Gaussian滤波器对清晰图像滤波，建立模糊（退化）图像模型，讨论Gaussian滤波器参数对模糊效果的影响。

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