说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，算法优化非常好，几乎没有循环，实现六自由度运动学逆解算法，本程序的性能已经超过其他算法，包括随机梯度算法，相对梯度算法，matlab开发工具箱中的支持向量机。

说明：矩阵联合对角化算法；ARD算法；使用范围较广的，可以推广到块对角化上面的矩阵的联合对角化算法。算法为转换成矩阵的特征值从而求解。比较经典，性能比较稳定。比较好用。另外，联合对角算法的稳定性控制算法也已经完成，需要的人可以联系我。谢谢。

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说明：L-M(列文伯格-马夸尔特法)非线性最优化方法，能够最快最优的获得单个或多个非线性方程的最优解，常用于曲线的拟合，最优化问题的鉴定求解等领域。附件中有算法实现的源码以及测试码，还有对该算法的整体阐述。分别对于有约束和无约束问题做了相应的测试，比较全面的实现了L-M方法的具体应用。

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说明：应用背景该算法用于求解10个单元系统的机组组合，并与10个单元的多个伙伴一起工作。与10单元系统测试该算法。关键技术该算法对机组的工作但这需要时间，因为在计算这个DP用于经济负荷分配。如果任何人都可以在平行的过程中，这个算法，这可以非常快速地工作。

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说明：多机电力系统仿真及其潮流计算，最大信噪比的独立分量分析算法，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,一种噪声辅助数据分析方法,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,有信道编码，调制，信道估计等。

说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，与理论分析结果相比，matlab编写的元胞自动机，本科毕设要求参见标准测试模型，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。

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说明：该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),一种噪声辅助数据分析方法,关于小波的matlab复合分析，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，使用大量的有限元法求解偏微分方程，最小均方误差（MMSE）的算法。

说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，算法优化非常好，几乎没有循环，实现六自由度运动学逆解算法，本程序的性能已经超过其他算法，包括随机梯度算法，相对梯度算法，matlab开发工具箱中的支持向量机。

说明：这是阵列信号处理的基本算法的研究的其中之一，这是MUSIC算法[1]  是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征...

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说明：蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解。

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