说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，基于chebyshev的水声信号分析，基于互功率谱的时延估计，空间目标识别，采用PM算法，解耦，恢复原信号，有均匀线阵的CRB曲线。

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说明：本算法是基于hash函数的图像置乱算法，可用于信息隐藏中%函数功能：本函数将利用MD5函数产生随机的无碰撞的像素选择策略%输入格式举例：[row,col]=hashreplacement(test,60,1983,421,1121)%参数说明：%matrix为载体矩阵%quantity为要嵌入的信息...

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说明：基于MEA优化BP神经网络。股市预测是金融研究的热门课题之一。股票市场受诸多因素的影响呈现出复 杂的非线性，基于线性分析的传统方法则显得有些力不从心。

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说明：通过若干空间散乱点拟合出满足要求的曲面，主要做法是先三角剖分，然后基于每个三角形进行曲面拟合，对每个三角形上拟合的曲面进行拼接。

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说明：基于Butterworth模拟滤波器原理使用冲激不变转换设计数字滤波器，一般使用冲激响应不变法。冲激响应不变法的一个重要特点是频率坐标的变换是线性的。因此如果模拟滤波的频响带限于折叠频率的话，则通过变换后滤波器的频响应可不真地反映原响与频率的关系。

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说明：此文件内容 PSO 基本算法 （粒子群优化），它是免费软件，如果您更新的原始代码与重要的解决办法，你应该告诉我。 联系人电子邮件: mrcrois@gmail.com

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说明：双向PCS控制仿真，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，基于分段非线性权重值的Pso算法，验证可用，可以动态调节运行环境的参数，能量谱分析计算。

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说明：应用背景粒子群优化算法是一种受启发的进化计算技术鸟群行为。PSO算法是首先由甘乃迪和Eberhart（1995）；连续非线性函数的优化。该算法的基本原理方法依赖于研究社会生物的运动进行了模拟电脑（李维斯，1983；雷诺兹，1987；赫普纳&；Grenander，1990）。粒子群优化算法的研究算法在...

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说明：Basic fundamental approaches for images

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说明：应用背景1. 掌握统计判别问题的含义，理解贝叶斯判别原理。 2. 编写两类正态分布模式的贝叶斯分类程序。 3. 观察各种因素对分类错误概率的影响。 关键技术模式识别的分类问题是根据识别对象特征的观察值将其分到某个类别中去， 统计决策理论是处理模式分类问题的基本理论之一。贝叶斯判别原理是统计模式识...

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