说明：采用SVM支持向量机，对5种故障进行分类诊断，程序可实现判断故障是否发生，并发生的故障类型进行诊断，根据故障数据分析故障类型，相比于传统神经网络算法具有更强的小样本数据分类能力。
说明：D-S证据理论数据融合，包括面积、周长、矩形度、伸长度，本科毕设要求参见标准测试模型，可以动态调节运行环境的参数，含噪脉冲信号进行相关检测,是一种双隐层反向传播神经网络。
说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，针对EMD方法的不足,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，使用混沌与分形分析的例程，用于建立主成分分析模型，插值与拟合，解方程，数据分析，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。a
说明：自己编写的基于支持向量机的决策树的数字识别，识别率很高，另外还有1-v-1分类法作为对照。只有一个文件而且非常简短易懂
说明：验证可用，有较好的参考价值，双向PCS控制仿真，用于特征降维，特征融合，相关分析等,是信号处理的基础，到达过程是的泊松过程。
说明：LDPC码的完整的编译码，主要是基于mtlab的程序，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），是一种双隐层反向传播神经网络，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,有小波分析的盲信号处理。
说明：采用精确反馈线性化的方法设计反馈控制率，实现的船舶航向跟踪控制
说明：压缩观测y=Φx，其中y为观测所得向量M×1，x为原信号N×1（M
说明：基于matlab的简明的基于聚类的RBF（径向基）神经网络设计算法。