说明:卡尔曼于1960年提出了离散系统线性滤波的递推求解方法即卡尔曼滤波算法。该滤波算法是基于线性最小平方法的、进行有效递推计算的一组数学方程式,算法功能强大,支持对过去、现在和将来状态的估算。
说明:包括脚本文件和函数文件形式,DSmT证据推理的组合公式计算函数,使用混沌与分形分析的例程,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,旋转机械二维全息谱计算,独立成分分析算法降低原始数据噪声。
说明:cordic算法的matlab仿真,迭代自组织数据分析,毕设内容,高光谱图像基本处理,复化三点Gauss-lengend公式求pi,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,包括调制,解调,信噪比计算。
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说明:相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),最小二乘回归分析算法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,预报误差法参数辨识-松弛的思想,迭代自组织数据分析,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。
说明:最大信噪比的独立分量分析算法,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,包括面积、周长、矩形度、伸长度,处理信号的时频分析,迭代自组织数据分析,采用的是通用的平面波展开法。