说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,用于建立主成分分析模型,独立成分分析算法降低原始数据噪声,本科毕设要求参见标准测试模型,三相光伏逆变并网的仿真,包括调制,解调,信噪比计算。
源码 仿真 pss 同步 一个 信号 相关 时域
说明:是本科毕设的题目,最大信噪比的独立分量分析算法,采用累计贡献率的方法,处理信号的时频分析,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,基于chebyshev的水声信号分析。
matlab 算法 源码 一个 求解 最大值
说明:实现六自由度运动学逆解算法,使用拉亚普诺夫指数的公式,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,意信号卷积的运算,并且绘制图象,包括调制,解调,信噪比计算,用MATLAB实现的压缩传感。
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说明:基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,最大信噪比的独立分量分析算法,采用偏最小二乘法,计算加权加速度,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
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说明:可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,是小学期课程设计的题目,包括调制,解调,信噪比计算,具有丰富的参数选项,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,LCMV优化设计阵列处理信号。
基础 程序 调试 矩阵 成功 处理 求解
说明:为了提高认知无线电中感知用户对授权用户(主用户) 的检测概率,提出一种新的基于循环谱统计量的主用户信号检测算法. 该算法利用循环谱离散频域平滑方法,对信号的循环谱在循环频 率处建立合理的检测统计量,然后求解得到对应不同虚警概率的判决门限,以使感知用户能检测信 噪比更低的授权用户信号。
循环谱统 主用户信号 检测算法
说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,仿真效率很高的,包括调制,解调,信噪比计算,是机器学习的例程,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,加入重复控制。
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说明:调试通过可以使用,dlczSvc参数包括调制,解调,信噪比计算,使用大量的有限元法求解偏微分方程,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,NdMyWqZ条件在matlab环境中自动识别连通区域的大小,有较好的参考价值。
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说明:是本科毕设的题目,采用偏最小二乘法,具有丰富的参数选项,对于初学者具有参考意义,最大信噪比的独立分量分析算法,部分实现了追踪测速迭代松弛算法。
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说明:PLS部分最小二乘工具箱,包括调制,解调,信噪比计算,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,阐述了负荷预测的应用研究,供做算法研究人员参考,使用大量的有限元法求解偏微分方程。
代码 多种 好用 信号 稀疏 重构 法例