说明：一个遗传算法的函数优化，求函数的最小值，matlab编写的程序

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说明：遗传算法（GA）是通过对自然界中生物的遗传和优胜劣汰的进化过程进行模拟与抽象，进而形成的一种自适应全局随机优化搜索方法。遗传算法只需提供目标函数作为寻优信息，它从某一随机生成的初始群体出发，经过选择、交叉和变异等遗传操作后对个体进行适应度评价，保留适应度较强的个体遗传到子代种群中，经过多次的迭代计算...

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说明：利用matlab编写的求解融合后的图像的评价函数，用于遗传算法。

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说明：用遗传算法求解自变量是多维的函数的最优值

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说明：实数编码遗传算法求函数最大值，非常实用的程序

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说明：用matlab实现，用遗传算法解决函数优化问题原代码，求出最优解与迭代次数。

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说明：应用背景 应用matlab软件 实现遗传算法，求一元以及二元函数极值（提供两个例子以供参考） 关键技术 原理：染色体初始化（转化为二进制），计算适应度，排序，选择淘汰，交叉互换，基因变异，作图，主程序等，附运行说明。

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说明：采用遗传算法求最小值，比较实用，经过多个测试函数测试。

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说明：利用量子遗传算法求解二元函数极值的matlab源程序。

QGA 量子遗传算法 二元函数极值

说明：遗传算法求解测试函数，进行了改进，提高了算法效率

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