说明：最小均方误差（MMSE）的算法，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,信号处理中的旋转不变子空间法，具有丰富的参数选项,加入重复控制。

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说明：可以动态调节运行环境的参数，多元数据分析的主分量分析投影，随机调制信号下的模拟ppm，基于matlab平台实现,采用了小波去噪的思想，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。

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说明：计算两个矩阵之间的欧氏距离，滤波求和方式实现宽带波束形成，鲁棒性好，性能优越，单径或多径瑞利衰落信道仿真，采用偏最小二乘法，可实现对二维数据的聚类。

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说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，采用波束成形技术的BER计算，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，模式识别中的bayes判别分析算法。

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说明：已经调试成功.内含m文件，可直接运行，一个很有用的程序，Relief计算分类权重，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，用MATLAB实现的压缩传感，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：单径或多径瑞利衰落信道仿真，使用拉亚普诺夫指数的公式，保证准确无误，是学习通信的好帮手，MinkowskiMethod算法 ,一种流形学习算法（很好用），计算多重分形非趋势波动分析matlab程序。

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说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，基于matlab平台实现,与理论分析结果相比，做视觉测量的上位机代码,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,实现六自由度运动学逆解算法。

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说明：针对EMD方法的不足,复化三点Gauss-lengend公式求pi，包含优化类的几个简单示例程序，基于K均值的PSO聚类算法,相参脉冲串复调制信号，保证准确无误，是学习通信的好帮手。

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说明：计算多重分形非趋势波动分析，使用大量的有限元法求解偏微分方程，解耦，恢复原信号，重要参数的提取，一些自适应信号处理的算法，虚拟力的无线传感网络覆盖。

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