说明：lingjian.m-----蒙特卡罗方法 lingjian.m使用零件初始值，用蒙特卡罗方法算出总费用。其中使用了自己编制的正态分布随机数发生器产生正态分布随机数。lingjian.m是对蒙特卡罗方法的一次练习。 accyouhua为标定值的函数，而lingjian不是一个函数，在...

c++

说明：使用字段的变频调速控制面向感应电机控制......从三个物理定子和转子绕组出发，几个状态空间动态模型的感应电机介绍在这一章了。每个模型 clarifies 特定的动态属性。确定并分析了其稳态运行矿泉水： 当恒定振幅与频率的正弦波电压应用时，特别是计算稳态转矩-转速特性曲线。这条曲线揭示了许多重要的非线...

matlab 使用 字段 变频调速 控制 电机

说明：模拟二维情况下的晶粒演化，将计算区域离散为正方形网格，采用周期性边界条件。初始相场值为在（-0.001-0.001）之间服从正态分布的随机数，模拟中引入的第二相颗粒近似为圆形。模拟中参数如下：p=36，dx=l，dt=0．1，k=0．5，L=1.0，m=1．0，网格节点数为300x300。

matlab 求解

说明：应用背景matlab写的枝晶生长模拟程序，用来进行凝固行为的研究，没有耦合流场。是纯金属Ni的程序。其它纯金属的可以通过改变热物性参数进行调整。关键技术模拟二维情况下的晶粒演化，将计算区域离散为正方形网格，采用周期性边界条件。初始相场值为在（-0.001-0.001）之间服从正态分布的随机数，模拟中...

matlab

说明：2017年国赛参考资料最全，没有之一【大合集】

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：搭建OFDM通信系统的框架，脉冲响应的相关分析算法并检验，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,快速扩展随机生成树算法，匹配追踪和正交匹配追踪，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

说明：卡尔曼滤波是一个不断预测修正的递推过程 求解时不需要存储大量的观测数据并且当得到新 的观测数据时可随时算得新的参数滤波值便于实 时地处理观测结果因此越来越多地应用于动态定 位数据处理中尤其是ＧＰＳ动态数据处理１－３ 然 而在一般情况下Ｋａｌｍａｎ滤波所基于的动力学模 型和随机模型不可能准确无误 特别...

c++ gps 滤波 卡尔曼 定位

说明：非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。

灵敏度分析 重要度 sobol灵敏度 sensitivity 灵敏度检验

说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，搭建OFDM通信系统的框架，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，未来线路预测,分析误差,快速扩展随机生成树算法，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。

matlab

说明：资源描述工具箱主要功能:1）姿态向量、四元数、矩阵、滤波算法等各类子程序2）圆锥运动仿真划船运动仿真惯性器件随机误差仿真3）Kalman滤波初始对准基于惯性系初始对准罗经法初始对准大方位失准角EKF初始对准大失准角UKF初始对准速度+姿态传递对准4）纯惯性导航SINS仿真航位推算、SINS/DR仿真...

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