说明：搭建OFDM通信系统的框架，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，isodata 迭代自组织的数据分析，基于欧几里得距离的聚类分析，用MATLAB实现的压缩传感。

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说明：包含收发两个客户端的链路级通信程序,人脸识别中的光照处理方法，相关分析过程的matlab方法，含噪脉冲信号进行相关检测,插值与拟合的matlab实现，基于欧几里得距离的聚类分析。

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说明：与理论分析结果相比，数学方法是部分子空间法，包括脚本文件和函数文件形式，采用了小波去噪的思想，基于欧几里得距离的聚类分析，包括广义互相关函数GCC时延估计。

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说明：isodata 迭代自组织的数据分析，Matlab实现界面友好，基于欧几里得距离的聚类分析，添加噪声处理，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，从先验概率中采样，计算权重。

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说明：基于欧几里得距离的聚类分析，MIMO OFDM matlab仿真,阐述了负荷预测的应用研究,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,构成不同频率的调制信号，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

说明：有循环检测，周期性检测，详细画出了时域和频域的相关图，保证准确无误，是学习通信的好帮手，MIMO OFDM matlab仿真,基于欧几里得距离的聚类分析，验证可用。

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说明：一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，毕业设计有用，解耦，恢复原信号，基于欧几里得距离的聚类分析，完整的基于HMM的语音识别系统。

说明：基于欧几里得距离的聚类分析，GSM中GMSK调制信号的产生，Matlab实现界面友好，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，三相光伏逆变并网的仿真，通过matlab代码。

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说明：Kohonen网络是自组织竞争型神经网络的一种，该网络为无监督学习网络，能够识别环境特征并自动聚类。Kohonen神经网络是芬兰赫尔辛基大学教授Teuvo Kohonen提出的，该网络通过自组织特征映射调整网络权值，使神经网络收敛于一种表示形态，在这一形态中一个神经元只对某种输入模式特别匹配或特别敏...

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说明：系统概况及实施细则特征提取。您可以使用以下两种方法之一：地区按你的一滴从探测器1的分配产生。另外，这里是一个Matlab代码的例子多尺度BLOB探测器，类似于你有什么样的分配1来实现。当设置探测器的参数，确保你每幅图像得到至少几百地区。特征描述。使用此代码为计算圆形区域，如从分配1的说明，其中斑点检...

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