说明：毕设内容，高光谱图像基本处理，在matlab R2009b调试通过，实现串口的数据采集，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,Pisarenko谐波分解算法,分数阶傅里叶变换计算方面。

说明：数值分析算法，包括二分法、牛顿迭代法、高斯消去法、基本迭代法、拉格朗日插值、额米特差值、三次样条插值、复化求积算法、龙贝格求积算法等一系列数值分析求解算法。

说明：采用遗传算法对男女生样本数据中的身高，体重，喜欢数学，喜欢文学，喜欢运动，喜欢模式识别共6个特征进行特征选择，并基于所得到的最佳特征采用SVM设计男女生分类器，并计算模型预测性能（包含SE,SP,ACC和AUC ）。要求自行编写代码实现遗传算法。

遗传算法 SVM 分类器 SE SP ACC AUC

说明：由ADC的数字输出计算SFDR，THD，可以计算ENOB，并找出各次谐波

thd adc-sfdr-matl MATLAB-adc matlab-thd SFDR

说明：snake模型 简单 可以修改迭代次数跟初始mask 挺不错的，可以改参数

regionbased_seg snake snake--图像分割 snake-matlab T-snake

说明：使用K-means，混合高斯模型（GMM），层次聚类算法实现的多类别数据的聚类。内含详细的实验报告。

BP_adaboost gmm--code 混合高斯-matlab gmm-matlab matlab-clustering

说明：使用c-均值聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析，随机选择三个初始聚类中心，经过多次迭代，最终将150个样本分为三类。

iris-聚类 C均值算法 C均值聚类IRIS Iris聚类matlab cluster-IRIS

说明：模拟植物生长算法的分形树源程序，根据迭代次数的不同获得一株完整的植物生长图，对其具体的参数进行修改可以做一些人工智能方面的优化

植物算法-MATLAB 迭代算法 树生长 模拟植物-优化 模拟植物生长

说明：ICM+MCM评价模型经典方法

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：A题部分资料

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)