说明：数据集的动态模糊聚类分析，对多维数据集根据隶属度的不同采用软聚类的方法对其进行聚类，效果很好。

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说明：首先对原始数据 归一化然后进行PCA分析采用PCs作为特征，进行模糊聚类分析 fuzzy c-means method

pca-c++ 聚类分析 BP-classification Fuzzy-C-Means fuzzy-c++-mean

说明：模糊聚类算法，实现对数据的聚类分析，供大家参考-Fuzzy clustering algorithm, the realization of the cluster analysis of data for the U.S. reference

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说明：基于遗传退火算法的聚类分析MATLAB源代码，里面的内容具体包括基于遗传算法的模糊聚类分析源代码GAFCM，基于遗传退火聚类分析的源代码和实用的例子，里面的untitled3也是例子，可直接运行，代码有注释

说明：模糊C均值聚类分析Matlab使用实现，内含实例，方便易用！！算法分类数给定，寻找出对事物的最佳分析方案，此类方法是基于目标函数聚类的。

matlab 源代码 分析 经典

说明：这是模糊数学有关的matlab源程序，包含有模糊模式识别、模糊聚类分析、模糊综合评判、模糊线性规划等。

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说明：分割是可以通过很多进程来执行在这里我们使用 isodata 阈值。isodata 阈值分割它会将灰度图像转换成二进制 image.here 我使用它来检测肿瘤从肝脏图像

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说明：聚类分析是多元统计分析的一种，也是无监督模式识别的一个重要分支，在模式分类 图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。 模糊聚类算法是一种基于函数最优方法的聚类算法，使用微积分计算技术求最优代价函数，在基于概率算法的聚类方法中将使用概率密度函数 本例利用C++实现FCM模糊C均值聚...

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说明：模糊综合评价+层次分析法+聚类 结合层次分析法特点，能够自主计算出综合评价中各指标的权重，避免自主赋权的主观性，同时附带有聚类指标，将所得结果分类。

聚类评价 层次聚类-权重 综合权重 指标权重-matlab 模糊层次分析

说明：本书广泛吸收统计学，神经网络，数据挖掘，机器学习，人工智能，群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中，全书共13章：模式识别概述，特征的选择与提取，模式相似性测试，贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计，决策树分类器，粗糙集分类器，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法...

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