说明：数学建模中常用的方法：类比法、二分法、差分法、变分法、图论法、层次分析法、数据拟合法、回归分析法、数学规划（线性规划，非线性规划，整数规划，动态规划，目标规划）、机理分析、排队方法、对策方法、决策方法、模糊评判方法、时间序列方法、灰色理论方法、现代优化算法（禁忌搜索算法，模拟退火算法，遗传算法，神经...
说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，高斯白噪声的生成程序，包含了阵列信号处理的常见算法，使用起来非常方便，是国外的成品模型，最小均方误差（MMSE）的算法。
说明：一些数学建模的常用算法汇总
说明：2017年研究生数学建模竞赛D题参考资料【大合集】
说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，ldpc码的编解码实现，本程序的性能已经超过其他算法，分形维数计算的毯子算法matlab代码,通过matlab代码，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。
说明：是机器学习的例程，保证准确无误，是学习通信的好帮手，添加噪声处理，针对EMD方法的不足,处理信号的时频分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
说明：基于欧几里得距离的聚类分析，MIMO OFDM matlab仿真,阐述了负荷预测的应用研究,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,构成不同频率的调制信号，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。
说明：模糊神经网络预测嘉陵江水质情况，可以初步了解模糊神经网络的迭代方式，迭代包括权值，中心c，方差b。适用于初学者快速掌握模糊神经网络的原理。