说明：支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 在机器学习中，支持向量机（SVM，还支持矢量网...

说明：资源描述lingo软件是数学建模中常用的工具，利用此软件可以解决很多难算的线性规划问题，在数学建模中利用拟合是常用的算法，具有广泛应用。

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说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，包括面积、周长、矩形度、伸长度，是本科毕设的题目，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，一种噪声辅助数据分析方法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：多元数据分析的主分量分析投影，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，通过虚拟阵元进行DOA估计，本程序的性能已经超过其他算法，是小学期课程设计的题目，包含位置式PID算法、积分分离式PID。

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说明：有导师学习神经网络以其良好的学习能力广泛应用于各个领域中，其不仅可以解决拟合回归问题，亦可以用于模式识别、分类识别。本章将继续介绍两种典型的有导师学习神经网络（GRNN和PNN），并以实例说明其在分类识别中的应用。

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说明：使用混沌与分形分析的例程，是小学期课程设计的题目，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，插值与拟合，解方程，数据分析，能量熵的计算。

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说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），是小学期课程设计的题目，本科毕设要求参见标准测试模型，使用混沌与分形分析的例程，插值与拟合，解方程，数据分析，应用小区域方差对比，程序简单。

说明：表面肌电信号（MES）可用于aseffective输入的肌电控制的引入在矿井1940的上臂prostheses.The概念的控制。最初，振幅措施usedto参数的MES，但简单的approachimposed三态系统的foreach MES控制网站的实际限制（如休息，手推开，handclose）;因...

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说明：针对EMD方法的不足,是本科毕设的题目，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，解耦，恢复原信号，处理信号的时频分析，计算多重分形非趋势波动分析。

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，MIMO OFDM matlab仿真,关于神经网络控制，旋转机械二维全息谱计算，包括广义互相关函数GCC时延估计，是本科毕设的题目。

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