说明：智能网络相关试题

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：【2017B题参考资料】参考资料大合集

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：优秀论文配套源码。分布式电源的接入使得配电系统从放射状无源网络变为分布有中小型电源的有源网络。带来了使单向流动的电流方向具有了不确定性等等问题，使得配电系统的控制和管理变得更加复杂。但同时，分布式电源又具有提高电网可靠性，绿色节能，等等优点，所以为更好的利用分布式电源为人类造福，我们必须对其进行研究...

毕设 分布式-接入 优秀论文-源码 配电网可靠性 34节点 分布式-容量 论文

说明：模式识别中的bayes判别分析算法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，基于混沌的模拟退火算法，快速扩展随机生成树算法，包含优化类的几个简单示例程序，FMCW调频连续波雷达的测距测角。

说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，有信道编码，调制，信道估计等，模拟数据分析处理的过程，一种流形学习算法（很好用），IDW距离反比加权方法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

说明：采用 anfis 的建模方法是类似的许多系统识别技术。首先，假设 （有关隶属度函数的输入输出的隶属度函数和等等的规则） 的参数化的模型结构。接下来，收集可供训练的 anfis 的表单中的输入/输出数据。然后可以使用 anfis 训练 FIS 模型来模拟训练数据提交给它的修改空房的错误判据的隶属度函数...

matlab 控制器 dvrpi

说明：与理论分析结果相比，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，能量熵的计算，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，多目标跟踪的粒子滤波器，包含了阵列信号处理的常见算法。

matlab

说明：应用背景MR技术中的K空间数据填充是产生MR图像中的关键一步。本代码用于K空间数据的生成。所使用的图像为shepp_logan体模。关键技术本代码针对S-L体模对MR技术中K空间的数据生成，很好的模拟了MR数据采集过程中的K空间数据填充。通过对本算法的学习，可以对MR图像K空间概念有更深入的了解。

matlab 图像 mr 数据 生成 空间

说明：

说明：有借鉴意义哦，快速扩展随机生成树算法，数据模型归一化，模态振动，包括回归分析和概率统计，模拟数据分析处理的过程，进行逐步线性回归。

源程序 检测 编写 交通标志