说明：用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,自己编的5种调制信号，包括四元数的各种计算,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。

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说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,通过反复训练模板能有较高的识别率，外文资料里面的源代码，计算互信息非常有用的一组程序,滤波求和方式实现宽带波束形成，一些自适应信号处理的算法。

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说明：应用背景Spectral Clustering（谱聚类）是一种基于图论的聚类方法，它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解，其基本思想是利用样本数据的相似矩阵进行特征分解后得到的特征向量进行聚类。谱聚类(Spectral Clustering, SC)是一种基于图论的聚类方法——将带权无向图划...

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说明：在lte系统中，使用matlab仿真并采用吞吐量指标分析了小区间功率控制算法的性能，LTE小区间干扰是由于不断的增加功率的方式来获得更大的信噪比而造成的影响。本仿真程序首先构建了小区模型。之后采用iot指标进行仿真与调控，并分析性能。

说明：matlab小波分析程序，遗传算法无功优化，music高阶谱分析算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，复化三点Gauss-lengend公式求pi，真的是一个好程序。

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说明：粒子群优化算法源自对鸟群捕食行为的研究，最初由Kennedy和Eberhart提出，是一种通用的启发式搜索技术。一群鸟在区域中随机搜索食物，所有鸟知道自己当前位置离食物多远，那么搜索的最简单有效的策略就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。PSO 算法利用这种模型得到启示并应用于解决优化问题

说明：到达过程是的泊松过程，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,在matlab R2009b调试通过，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。

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说明：飞蛾火焰优化算法的源码。  澳大利亚学者Seyedali Mirjalili 提出了一系列的群智能优化算法，代表如下： 1. Salp Swarm Algorithm (SSA) 2. Grasshopper Optimisation Algorithm (GOA) ...

说明：通过matlab代码，是本科毕设的题目，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,基于matlab GUI界面设计,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，具有丰富的参数选项。

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说明：基于K均值的PSO聚类算法,独立成分分析算法降低原始数据噪声，利用matlab GUI实现的串口编程例子，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，实现六自由度运动学逆解算法。