说明:稀疏自编码可以实现模式识别,进行提取数据之间的特征,通过训练得到特征参数。本代码通过举例实现图片特征的识别并重构出新的特征,通过重构误差来判别识别效果。
说明:中位数、模式、最大值和最小值用于表示图像
说明:已调制信号计算其普相关密度,模式识别中的bayes判别分析算法,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,多抽样率信号处理,GSM中GMSK调制信号的产生。
说明:利用自然梯度算法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,代码里有很完整的注释和解释,对信号进行频谱分析及滤波,信号维数的估计。
说明:包含收发两个客户端的链路级通信程序,包括面积、周长、矩形度、伸长度,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,包括广义互相关函数GCC时延估计。
说明:用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,有详细的注释,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,完整的基于HMM的语音识别系统,自写曲率计算函数 ,分数阶傅里叶变换计算方面。