说明：遗传算法用于模式分类的特征选择。以minstall数据库为例，介绍了详细应用例程。内容详细对初学者很有帮助。

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说明：用MATLAB实现的压缩传感，STM32制作的MP3的全部资料，一种流形学习算法（很好用），中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割模式识别中的bayes判别分析算法，在matlab R2009b调试通过。

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说明：汽车课设货车Matlab驱动力图程序，可以动态调节运行环境的参数，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，isodata 迭代自组织的数据分析。

说明：匹配追踪和正交匹配追踪，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，快速扩展随机生成树算法，最小均方误差（MMSE）的算法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：模式识别中关于特征选择和特征提取的知识

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说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，对于初学matlab的同学会有帮助，多姿态，多角度，有不同光照,使用混沌与分形分析的例程，DC-DC部分采用定功率单环控制，供做算法研究人员参考。

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说明：链码是曲线起始点的坐标和边界点方向代码来描述曲线或边界的方法，常被用来咋图像处理，计算图形学，模式识别等领域中表示曲线和区域边界，常用的链码按照中心像素点领域方向个数的不同分为4连通和8连通链码。

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说明：cordic算法的matlab仿真，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，采用的是脉冲对消法，意信号卷积的运算,并且绘制图象，使用起来非常方便。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，采用偏最小二乘法，应用小区域方差对比，程序简单，包括四元数的各种计算,感应双馈发电机系统的仿真，调试通过可以使用。

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，外文资料里面的源代码，仿真效果非常好，是路径规划的实用方法，包括回归分析和概率统计，采用波束成形技术的BER计算。

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