说明:基于长记性特征的时间序列预测模型,很好用,准确度优于普通神经网络,我自己一直在用
说明:投影寻踪等级评级模型求解和遗传算法的实现
说明:用遗传算法来改善BP神经网络模型,可以很好的用于最优化、预测等问题的求解
说明:Elman神经网络在电力负荷预测模型研究中的应用
说明:高斯混合模型用于聚类的程序。可以直接使用。里面有3个例子。
说明:基于人工智能中的云模型,运用正态云发生器的正向生成和逆向生成,完成花卉信息的提取和重构
说明:混合高斯模型对于给定的数据,可以自动选择最佳聚类数目和聚类中心,并根据判决规则进行收敛,运算很快,非常方便
说明:很经典的小脑模型神经网络的仿真,希望大家喜欢
说明:隐马尔可夫模型,浙江大学人工智能研究所.HMM的由来马尔可夫性和马尔可夫链HMM实例HMM的三个基本算法主要参考文献