说明：几种图像融合评价指标，AG,EN,FMI,MI,Qab,Qw,SF,SSIM，即平均梯度AG、信息熵EN、特征互信息FMI、互信息MI、边缘信息保持量Qab、加权融合质量评价因子Qw、空间频率SF和相似性指数SSIM。能较好的描述图像融合结果，稳定性较好。
图像融合 AG EN FMI MI Qab Qw SF SSIM 均梯度AG 信息熵EN 特征互信息FMI 互信息MI 边缘信息保持量Qab 加权融合质量评价因子Qw 空间频率SF 相似性指数SSIM
说明：压缩感知：3维压缩感知重构算法，采用最速下降法和梯度投影原理,逐步逼近最优解。是本人精心编写调试好的，请放心使用。
压缩感知 3维压缩感知 重构算法 下降法 梯度投影
说明：BP 算法原理和详细推导流程, BP神经网络梯度下降法的推导验证。
BP算法 BP神经网络 梯度下降法
说明：实现图像重建功能，里面包含三种算法，LBP、LandWeber、共轭梯度算法。
图像重建 LBP LandWeber 共轭梯度算法
说明：采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。
BP 网络 贝叶斯正则化算法 L-M 优化算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr 白噪声
说明：用matlab做的手势识别 基于梯度方向直方图特征提取 欧氏距离判断
提取-matlab 手势-梯度 手势识别MATLAB 判断方向 手势识别-matlab
说明：基于梯度法（MIT-MRAC）的模型参考自适应控制的程序
MIT-MRAC plasticky6 matlab-MIT gradient-control 模型参考自适应
说明：从2D梯度域进行表面重建包含快速的泊松方程解法
快速泊松方程 poisson-neumann poisson frankot mse-algorithm
说明：非线性规划中的最陡下降法、BFGS方法和共轭梯度法matlab源程序（3－拟牛顿BFGS方法）.m
conjugate-gradient 拟牛顿法matlab BFGS法 拟牛顿法 最陡梯度法
说明：压缩感知信号重建梯度投影法信号重建代码
信号压缩感知 重建 信号压缩 压缩感知信号 信号-压缩感知
