说明：共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各...

newton-step 矩阵求逆 gradient-in-matrix 解方程组

说明：houph变换，通过梯度函数得到图像的梯度矩阵，通过检测圆检测眼睛位置。

.grd matlab圆检测 梯度检测圆 眼睛检测 图像梯度

说明：此代码包括牛顿法和梯度下降法的实现过程，最优化以及算法中常见的问题解决方式。

最速下降法；牛顿梯度法；最优化；算法 梯度下降 梯度下降法 eaten4co

说明：插值与拟合，解方程，数据分析，对HARQ系统的吞吐量分析，借鉴了主成分分析算法（PCA），连续相位调制信号(CPM)产生，包括随机梯度算法，相对梯度算法，三相光伏逆变并网的仿真。

matlab

说明：HOG描述器最重要的思想是：在一副图像中，局部目标的表象和形状（appearance and shape）能够被梯度或边缘的方向密度分布很好地描述。具体的实现方法是：首先将图像分成小的连通区域，我们把它叫细胞单元。然后采集细胞单元中各像素点的梯度的或边缘的方向直方图。最后把这些直方图组合起来就可...

说明：matlab最全纹理特征代码，灰度共生矩阵软件自带，就不传了。里面有tamura六个参数，灰度梯度共生矩阵的纹理特征，还有熵。

灰度梯度 纹理梯度 纹理特征参数 纹理特征 Tamura-纹理

说明：解析供给函数的数值导数，梯度导数。提供了一个完全自适应数值微分工具标量和向量值函数。提供了标量函数的导数（高达第四阶）的工具，以及梯度向量、方向导数、雅可比矩阵和Hessian矩阵。为所有工具提供错误估计。 提供鲁棒自适应数值微分（高达第四的衍生物）的用户提供的功能，多为四不整合。它是半智能的，试图...

数值导数 梯度导数 雅可比矩阵 Hessian矩阵

说明：利用自然梯度算法来对于5类信号进行盲信号分离，采用自然梯度法对混合的信号进行 分离并分析其性能，并比较不同步长对于信号分离的影响

混合信号分离 分离性能 自然梯度算法 5类 盲信号分离

说明：Canny边缘检测算法，canny算法计算梯度，并从小波模极大重构图像.

小波--模极大 canny梯度 canny算法 Canny边缘检测 梯度

说明：本学期的最优控制作业，对牛顿法、梯度法、共轭梯度法等三种变分法，进行了比较，并得出结论

变分法 梯度牛顿matlab 变分法MATLAB’ matlab-最优控制 最优控制