说明：Harris角点检测算法：利用图像角点的梯度信息，作为角点检测的判断基础，对图像进行多个方向上的梯度特征提取，最终得到有效的检测角点

matlab 算法 检测 Harris

说明：梯度倒系数滤波，在小目标检测算法中，用来实现背景抑制，提高目标的信噪比.

抑制背景 抑制 目标检测 背景抑制 信噪比

说明：文中包含利用遗传算法进行优化的梯度下降神经网络的代码和教程，内容非常丰富，包含可以直接运行的代码和相关重要参考文献论文，可帮助理解，属于很综合的优秀资料，个人现分享出来供大家学习。

BP matlab GA GA-BP代码 遗传-梯度

说明：BP神经网络进行数据分类，是一种多层前馈神经网络，该网络的主要特点是信号前向传递，误差反向传播。运用梯度下降法。

pullu1e 前向传播 BP分类 梯度下降 前馈神经网络

说明：这个算法是基于峭度的快速不动点算法，混合方式是线性瞬时混合，适定情况，该算法收敛速度较梯度算法快，很实用。

基于峭度fastica Kurt峭度 峭度的FastICA kurt 峭度

说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，isodata 迭代自组织的数据分析，计算多重分形非趋势波动分析，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，利用自然梯度算法，采用了小波去噪的思想。

算法 源码 编写 遗传 使用 综合 波束 相位

说明：vss-lms算法，基于lms算法的一种改进，可以有效加快收敛速度，减少收敛误差，相比于原来梯度算法有了很大提高

lms改进 改进的LMS算法 LMS-改进 LMS算法改进 改进lms算法

说明：Canny边缘检测算子是John F. Canny于 1986 年开发出来的一个多级边缘检测算法。步骤是去噪声、寻找图中的亮度梯度、在图像中跟踪边缘。算法过程中涉及一部分参数，大部分的代码参数都是固定的，这个的参数是可调的。

matlab 可以 参数 canny 算法

说明：基于互功率谱的时延估计，利用自然梯度算法，考虑雨衰 阴影 和多径影响，采用了小波去噪的思想，对于初学matlab的同学会有帮助，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：一个比较实用的图像分割的水平集方法，是经典的几何形变模型的方法，速度函数是基于梯度的 。

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