说明：Gibbs sampling算法，生成Ising model的随机样本

ising Ising-model Gibbs-Sampling Gibbs ising_GibbsSampling

说明：使用c-均值聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析，随机选择三个初始聚类中心，经过多次迭代，最终将150个样本分为三类。

iris-聚类 C均值算法 C均值聚类IRIS Iris聚类matlab cluster-IRIS

说明：matlab程序。4输入层，３隐层，２输出层的RBF神经网络分类器附有测试和训练样本

分类 神经网络--WSN--matlab RBF-PSO 神经网络-RBF RBF--matlab

说明：SVM 现在主要用于故障诊断。他可以解决非线性，小样本。

SVM--matlab 故障诊断 故障诊断-svm SVM svm-fault

说明：基于BP神经网络，根据鸢尾花多组数据先训练网络再对样本进行测试，给出分类结果

BP鸢尾花分类 鸢尾花 BP分类 bp鸢尾花matlab BP神经网络iris

说明：我写的支持向量机做回归分析程序，下载后，设计样本数据，就可以用

svm1 支持向量机-matlab 支持向量-回归 回归分析 向量机

说明：流形学习算法LTSA的线性化方法，在基因分类聚类中得到了应用，可以将新样本线性地投射到低维空间。

matlab-LTSA 流形 gene-clustering 流形学习 基因

说明：一种用于聚类分析的谱聚类方法（matlab版），可以有效，快速的对多维样本数据进行聚类划分

聚类-多维 聚类分析 聚类-matlab 多维聚类 谱聚类-matlab

说明：adaboost 弱分类器构成强分类器算法，并作图，分析样本数对性能的影响

adaboost-face 分类性能 adaboost Adaboost分类 cascade-adaboo

说明：数据分组处理算法GMDH源代码是自组织数据挖掘的核心算法，具有很强泛化能力，相比回归分析法可以处理小样本数据

GMDH-matlab gmdh 回归分析法 GMDH-code gmdh-source-code