说明：应用背景你得到的分类器函数求值函数- -非常重要--其他代码是瞎扯淡* T，这是真正的交易，我已经用过很多次股票交易，债券，期货，等参数（对于分类侧）：一个包含每个类的特征值的单元格数组。即，F { 1 }是第一 矩阵的大小numofdimensions X numofsamples；类，等。测试：...

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说明：输入历史实测数据（34天）的汽轮机振动的日平均峰峰值取其中三十天作为历史数据样本-Enter the history of the measured data (34 days) of the turbine vibration peak average peak day from 30 days ...

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说明：灰色预测模型,用于数据预测,对于大样本数据效果更好,主要用于时间序列分析,以及后续数据趋势的预测  

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说明：重新分发和使用在源代码和二进制形式中，有或无改性，满足以下条件的情况下允许满足：* 重新分发源代码必须保留上述版权请注意，此条件列表和以下免责声明。* 以二进制形式重新分发时，必须在复制上述版权请注意，此条件列表和以下免责声明文档和/或随该分发提供的其他材料本软件由版权所有者和贡献者"按原样"提供任...

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说明：本程序的主要目的是针对高斯混合模型的参数估计问题而编写的，采用的算法是EM算法。对均值、方差和权重的估计已经写成独立的函数，并且保存成.M文件，运行时，只需要运行main.m文件即可。附有样本数据，存放在电子表格中。

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说明：采用热核构造权重，本科毕设要求参见标准测试模型，代码里有很完整的注释和解释，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，利用matlab GUI实现的串口编程例子，主要为数据分析和统计。

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说明：采用SVM支持向量机，对5种故障进行分类诊断，程序可实现判断故障是否发生，并发生的故障类型进行诊断，根据故障数据分析故障类型，相比于传统神经网络算法具有更强的小样本数据分类能力。

说明：它的训练是在贝叶斯框架下进行的，在先验参数的结构下基于主动相关决策理论（automatic relevance determination，简称ARD）来移除不相关的点，从而获得稀疏化的模型。在样本数据的迭代学习过程中，大部分参数的后验分布趋于零，与预测值无关，那些非零参数对应的点被称作相关向量（R...

说明：使用c-均值聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析，随机选择三个初始聚类中心，经过多次迭代，最终将150个样本分为三类。

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说明：breast cancer dataset，是研究支持向量机，样本选择方法，核方法的一个非常重要的数据集

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