说明:内含两个数据集---iris_data和classsim,分别为艾瑞斯花和红酒的分类训练数据。分别用这两个数据集对极限学习机(ELM)进行训练,并测试ELM的分类效果。
说明:优化PSOELM算法源码,粒子群优化算法极限学习机。
说明:实现增量极限学习机,在线学习的方法等等,实现了在线连续学习功能
说明:通过将极限学习机(ELM)和稀疏表示(SRC)结合到统一框架中,所提出的混合分类器不仅具有快速测试(ELM的优点)的优点,而且显示出显着的分类精度(SRC的优点)。测试它的AR面部识别,它达到95%的高精度,比ELM(91%)和SRC(93.5%)更好。ELM和SRC之间的桥梁是ELM错误分类度量和...
说明:半监督和无监督极限学习机 http://xueshu.baidu.com/s?wd=paperuri%3A%28e0df59aa56faa5ef27f741b1caf8ac68%29&filter=sc_long_sign&tn=SE_xueshusource_2kduw22v&sc_vur...