说明：权重自适应改进的粒子群算法，只需添加适应度函数即可使用。

PSO 权重自适应 粒子群算法

说明：利用小波熵自适应去噪并求出各层熵值（绝对值表示） 及权重，自写论文。

自适应权重 熵-权重 小波熵--去噪 小波熵去噪 小波熵

说明：自适应调整权重，相比初始PSO，收敛性能改善。

自适应调整 权重 初始 PSO 收敛性能

说明：针对粒子群算法存在局部最优，易陷入局部最小值的问题，自适应权重粒子群优化算法

SAPSO 自适应 权重粒子群 优化算法

说明：自适应权重的粒子群算法，实现复杂问题的有效求解。

自适应PSO PSO APSO 改进 pso-自适应

说明：粒子群算法自适应权重MATLAB程序加注释。

自适应权重 权重粒子群 粒子群权重 自适应粒子群 粒子群--权重

说明：一些自适应信号处理的算法，在MATLAB中求图像纹理特征，模拟数据分析处理的过程，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，实现典型相关分析，重要参数的提取。

matlab 算法 图像 滤波器 提取 参数 分析 模拟 过程 矩阵 实现 一些 特征 处理 就是 相关 系数 典型 适应 重要 信号处理 最终 数据分析 纹理 权值

说明：其他论坛看到的一个算法蚁群算法程序加入了路径权重对算法进行了改进,可运行，希望能对大家有所帮助

路径 问题 车辆 调度 解决 自适 权重 引入 应蚁群

说明：重要参数的提取，数学方法是部分子空间法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，双向PCS控制仿真，预报误差法参数辨识-松弛的思想，数据包传送源码程序。

算法 测试 直方图 源程序 均衡化 适应 邻域 局部

说明：Relief计算分类权重，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，相关分析过程的matlab方法，计算加权加速度,各种资源分配算法实现，利用自然梯度算法。

算法 控制 例子 适应 毕设时