说明：matlab，通过所给数据，用熵值法求权重，遗传算法，多目标优化等等。

多目标权重 熵值权重 熵值优化 熵值多目标 熵值法求权重

说明：实现组合负荷预测，根据最小方差法求得组合权重系数。

组合负荷预测 权重系数 负荷预测代码 权重-组合 权重

说明：实现了对10个数字音的识别，阵列信号处理的高分辨率估计，感应双馈发电机系统的仿真，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，针对EMD方法的不足。

网络 识别 系统 emd 仿真 模型 应用 实现 预测 可以 采用 数据 估计 广泛 分辨率 个数 信号处理 阵列 数据分析 针对 分布 节点 强度 加权 权重 感应 发电机 字音

说明：一些自适应信号处理的算法，在MATLAB中求图像纹理特征，模拟数据分析处理的过程，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，实现典型相关分析，重要参数的提取。

matlab 算法 图像 滤波器 提取 参数 分析 模拟 过程 矩阵 实现 一些 特征 处理 就是 相关 系数 典型 适应 重要 信号处理 最终 数据分析 纹理 权值

说明：感应双馈发电机系统的仿真，基于分段非线性权重值的Pso算法，针对EMD方法的不足,isodata 迭代自组织的数据分析，正确率可以达到98％，MIMO OFDM matlab仿真。

算法 pso 系统 emd 仿真 基于 方法 可以 非线性 数据分析 组织 针对 迭代 不足 权重 达到 isodata 感应 发电机 分段 正确率

说明：D-S证据理论数据融合，基于权重系数与冲突概率重新分配的证据合成方法，叶 清，系统工程与电子技术。

D-S-证据 冲突数据融合 D-S证据理论 D-S证据 D-S理论

说明：采用了小波去噪的思想，课程设计时编写的matlab程序代码，基于分段非线性权重值的Pso算法，搭建OFDM通信系统的框架，进行逐步线性回归，进行波形数据分析,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用偏最小二乘法。

小波去噪 Pso算法 OFDM 通信系统 ML MAP 最小二乘法

说明：数字多媒体内容的保护已成为越来越多内容所有者和服务提供商的重要问题。水印标识作为主要手段，实现版权保护。这种水印的算法基于离散小波变换 （DWT）。水印组件被添加到一个高通过考虑人类视觉系统 （HVS） 的低频子带特征。在此方案中各 HVS 特性用于开发鲁棒水印算法具有更好的鲁棒性之间的折衷和不可感...

matlab dwt 项目 基于

说明：层次分析法方面的文献资料

层次分析法

说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，使用大量的有限元法求解偏微分方程，重要参数的提取，对于初学matlab的同学会有帮助，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，毕业设计有用。

源程序 编译 通过 三维 数据 显示系统 GUIMatlab